Menghadapi revolusi industri 4.0, Indonesia perlu mencetak manusia cerdas yang melek coding. Coding merupakan bagaimana manusia memberi instruksi kepada komputer. Dengan coding kita bisa menjadi tuan dari mesin-mesin cerdas yang akan hadir di masa depan.
Perlunya Kemampuan Coding
Mengapa coding? Selain perusahaan-perusahaan besar, perusahaan menengah pun akan segera mewajibkan karyawannya memiliki kemampuan ini di divisi IT nya. Perkembangan AI memampukan banyak pekerjaan yang kini dikerjakan manusia digantikan dengan sistem. Bahkan dalam suatu penelitian, Oxford University memperkirakan 47 persen pekerjaan yang ada saat ini akan lenyap dalam waktu kurang dari 25 tahun mendatang. Artinya, kita perlu memikirkan apakah 25 tahun mendatang pekerjaan yang kita jalani akan bertahan atau malah termasuk dalam kelompok pekerjaan yang akan lenyap tersebut.
Untuk membantu industri memenuhi kebutuhan tenaga ahli coding maka peran lembaga kursus pemrograman adalah menjadi sangat penting. Dewasa ini banyak sekali bermunculan lembaga kursus pemrograman baik kursus pemrograman online atau kursus pemrograman di dalam kelas. Apabila kita ingin mempertahankan pekerjaan untuk waktu yang lama, tidak ada salahnya untuk memilih salah satu lembaga kursus pemrograman ini. Kemampuan coding tidak hanya dibutuhkan oleh seorang programmer tapi juga kadang juga diperlukan oleh profesi lain seperti ahli statistik, ahli big data ataupun berbagai keahlian lain.
Mengingat coding jelas termasuk kemampuan yang akan semakin dibutuhkan seiring berjalannya waktu, tak ada salahnya untuk memulai belajar coding sedini mungkin. Selain coding, kemampuan lain yang disebutkan beragam perusahaan ternama sebagai skill yang mereka cari dari calon karyawan adalah kemampuan mengolah data atau disebut juga dengan data science.
Keahlian Data Science
Data science merupakan kemampuan mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar menjadi rekomendasi yang dapat diandalkan untuk mengambil keputusan bisnis. Lalu, apa keuntungan belajar data science? Selain data science merupakan dasar untuk dapat menguasai teknologi AI, kemungkinan pekerjaan ini akan lenyap di masa mendatang sangatlah kecil. Bidang pekerjaan ini juga bergaji menggiurkan, yaitu gaji rata-rata di atas dua digit bahkan sejak fresh graduate. Bidang ini juga dicari-cari perusahan karena semakin banyak perusahaan yang membutuhkan tenaga data scientist, tetapi tidak cukup banyak orang yang berprofesi atau memiliki kemampuan sebagai data scientist. Jika belum memiliki data scientist bisa mengoptimalkan para programmer. Kami menyebutnya data engineer.
Perusahaan memerlukan data scientist untuk berperan sebagai informan. Artinya seorang data scientist harus dapat memberikan informasi berbasis data yang dapat membantu keputusan bisnis dan meningkatkan efisiensi perusahaan. Sebagai contoh jika ada perusahaan ingin meningkatkan efisiensi jam operasional mesin dalam pabrik, memberikan prediksi kondisi pasar, hak apa saja yang menjadi tanda-tanda pelanggan akan meninggalkan produk dan beralih pada merk lain. Maka disini peran seorang data scientist bisa menyelamatkan perusahaan dari pengambilan keputusan yang salah, memprediksi kejadian tak diinginkan yang bisa dihindari, serta membantu menemukan solusi untuk sebuah permasalahan bisnis. Untuk itu, data scientist juga perlu memiliki kemampuan komunikasi baik agar dapat menginformasikan temuannya yang mudah dipahami oleh orang-orang non teknis yang membutuhkan insight tersebut.
Oleh karena itu, data yang dianalisis oleh data scientist kebanyakan bersifat unstructured data. Jika instructured data adalah data yang teratur, memiliki kategori yang jelas, mudah dibaca dan diolah secara otomatis oleh komputer, maka unstructured data adalah kebalikannya. Unstructured data jumlahnya terus berkembang, biasanya data jenis ini merupakan data dari informasi yang dimasukkan oleh manusia, seperti review pelanggan, email, post di media sosial, video dan lain sebagainya. Sehingga perlu diketahui bahwa dibutuhkan data scientist yang menciptakan teknologi untuk membantu menciptakan bisnis algoritma atau teknologi yang dapat meningkatkan efisiensi unstructured data tersebut.
Keahlian data science juga memerlukan keahlian coding atau pemrograman sebab data yang akan diolah pada umumnya diolah dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu. Disinilah ada kaitan antara kebutuhan coding yang semakin meningkat dewasa ini dengan kebutuhan akan data science ataupun data engineer.